24/12/2025
Η AI αλλάζει τον τρόπο με τον οποίο μεταφράζουμε το DNA σε ιατρική γνώση, συνδέοντας τις γενετικές αλλαγές με τις πιθανές επιπτώσεις τους.
Η γενετική ανάλυση αποτελεί εδώ και χρόνια βασικό εργαλείο στη διάγνωση πολλών ασθενειών. Ωστόσο, μέχρι σήμερα, ακόμη και όταν εντοπιζόταν μια γενετική μετάλλαξη, δεν ήταν πάντα σαφές τι ακριβώς σημαίνει για την υγεία του ασθενούς. Μια νέα εξέλιξη στην τεχνητή νοημοσύνη (AI) έρχεται να καλύψει αυτό το κρίσιμο κενό.
Ερευνητές ανέπτυξαν ένα νέο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης, με την ονομασία V2P (Variant to Phenotype), το οποίο δεν περιορίζεται στο να δείχνει αν μια γενετική μετάλλαξη είναι επιβλαβής, αλλά μπορεί και να προβλέψει το είδος της ασθένειας που είναι πιθανό να προκαλέσει. Με απλά λόγια, το εργαλείο επιχειρεί να απαντήσει όχι μόνο στο «υπάρχει πρόβλημα;», αλλά και στο «ποιο πρόβλημα μπορεί να εμφανιστεί;».
Τι αλλάζει σε σχέση με τα υπάρχοντα εργαλεία
Τα περισσότερα συστήματα γενετικής ανάλυσης σήμερα μπορούν να αξιολογήσουν αν μια μετάλλαξη στο DNA είναι δυνητικά παθογόνος. Αυτό, όμως, συχνά αφήνει γιατρούς και ασθενείς μπροστά σε χιλιάδες πιθανές παραλλαγές, χωρίς σαφή εικόνα για το ποια σχετίζεται πραγματικά με τα συμπτώματα.
Το V2P αξιοποιεί προηγμένες τεχνικές μηχανικής μάθησης για να συνδέσει τις γενετικές παραλλαγές με τις ασθένειες ή τα χαρακτηριστικά που μπορεί να προκαλέσουν. Με αυτόν τον τρόπο, ιεραρχεί τις πιο «ύποπτες» μεταλλάξεις και βοηθά τους ειδικούς να εστιάσουν σε εκείνες που έχουν τη μεγαλύτερη κλινική σημασία.
Πώς εκπαιδεύτηκε το σύστημα AI
Το εργαλείο εκπαιδεύτηκε σε μια εκτενή βάση δεδομένων που περιλάμβανε τόσο επιβλαβείς όσο και καλοήθεις γενετικές παραλλαγές. Σε αντίθεση με προηγούμενες προσεγγίσεις, το V2P ενσωμάτωσε εξαρχής πληροφορίες για ασθένειες, ώστε να «μαθαίνει» όχι μόνο αν μια μετάλλαξη είναι επικίνδυνη, αλλά και πώς συνδέεται με συγκεκριμένα προβλήματα υγείας.
Σε δοκιμές με πραγματικά, ανωνυμοποιημένα δεδομένα ασθενών, το εργαλείο κατάφερε συχνά να κατατάξει τη γενετική παραλλαγή που πιθανόν ευθύνεται για την ασθένεια μέσα στις δέκα πιο πιθανές επιλογές. Αυτό θεωρείται ιδιαίτερα σημαντικό, καθώς μειώνει δραστικά τον χρόνο και την αβεβαιότητα της γενετικής διάγνωσης.
