28/5/2025
Σύμφωνα με πρόσφατη ανάλυση από τον ιστότοπο Digiconomist, τα συστήματα τεχνητής νοημοσύνης αναμένεται να απορροφούν σχεδόν το ήμισυ της κατανάλωσης ενέργειας των παγκόσμιων κέντρων δεδομένων μέχρι το τέλος του 2025.
Το συμπέρασμα αυτό προκύπτει από μελέτη που δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό Joule και εστιάζει στην ενεργειακή επιβάρυνση των υπολογιστικών συστημάτων που υποστηρίζουν την ανάπτυξη της AI.
Ενεργοβόρα τα τσιπ των κολοσσών
Η μελέτη βασίζεται σε δεδομένα σχετικά με την κατανάλωση ισχύος των εξελιγμένων επεξεργαστών που κατασκευάζονται από τις Nvidia και AMD, οι οποίοι χρησιμοποιούνται για την εκπαίδευση και λειτουργία AI μοντέλων. Περιλαμβάνει επίσης την ενέργεια που καταναλώνεται από τσιπ άλλων εταιρειών όπως η Broadcom, καθώς και το ενεργειακό κόστος των συστημάτων ψύξης που απαιτούνται για τη σταθερή λειτουργία των υπερυπολογιστών.
Το ενεργειακό αποτύπωμα των data centers
Ο Διεθνής Οργανισμός Ενέργειας (IEA) εκτιμά ότι τα κέντρα δεδομένων – εξαιρουμένων αυτών που χρησιμοποιούνται για εξόρυξη κρυπτονομισμάτων – κατανάλωσαν συνολικά 415 τεραβατώρες (TWh) το 2023. Από αυτό το ποσό, το 20% πιθανότατα προήλθε ήδη από συστήματα τεχνητής νοημοσύνης, σύμφωνα με τους συντάκτες της μελέτης. Αυτό το ποσοστό ενδέχεται να εκτοξευθεί στο 49% μέχρι το τέλος του 2025.
Η μελέτη λαμβάνει υπόψη παράγοντες όπως η ενεργειακή απόδοση κάθε εγκατάστασης και οι τεχνολογίες διαχείρισης θερμότητας, που είναι κρίσιμες για τη διατήρηση λειτουργικών θερμοκρασιών στους διακομιστές AI. Τα data centers λειτουργούν ως το «νευρικό σύστημα» του σύγχρονου ψηφιακού κόσμου, όμως απαιτούν τεράστιες ποσότητες ηλεκτρικής ενέργειας – ένα στοιχείο που γεννά προβληματισμούς για τη βιωσιμότητα της ραγδαίας εξάπλωσης της τεχνητής νοημοσύνης.
Όση ενέργεια μια ολόκληρη χώρα
Η κατανάλωση ρεύματος από την τεχνητή νοημοσύνη προβλέπεται να φτάσει τα 23 γιγαβάτ (GW) μέχρι τα τέλη του 2025 – ποσότητα ισχύος σχεδόν διπλάσια από την κατανάλωση της Ολλανδίας. Πρόκειται για έναν όγκο ενέργειας που αναδεικνύει την τεράστια ενεργειακή πρόκληση που συνοδεύει την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης.
Με φόντο την αυξανόμενη εξάρτηση από υπολογιστικά μοντέλα, η ανάγκη για οικολογικά υπεύθυνη τεχνολογία γίνεται πιο επιτακτική από ποτέ.
Αν δεν βρεθούν τρόποι βελτίωσης της ενεργειακής απόδοσης, η επέκταση της AI ενδέχεται να συγκρουστεί με τους παγκόσμιους στόχους για περιβαλλοντική βιωσιμότητα.
Πηγή: https://www.newmoney.gr
Πηγή φωτογραφίας: https://secure.gr
