6/4/2025
Εξειδικευμένο προσωπικό που συγκεντρώνει δείγματα φύλλων, κλαδιών ή χώματος για εργαστηριακή ανάλυση, απαιτεί ο συμβατικός έλεγχος της υγείας των φυτών, με αποτέλεσμα η διαδικασία να είναι χρονοβόρα και να είναι απαραίτητη η δαπάνη πόρων. Επιπλέον, δεν αποκλείεται με αυτόν τον τρόπο να τραυματιστούν ή να στρεσαριστούν τα φυτά, ενώ περιορίζεται σημαντικά η δυνατότητα εξέτασής τους σε περίπτωση διευρυμένης έκτασης.
Σε αυτές τις δυσκολίες έρχεται να απαντήσει η τεχνητή νοημοσύνη (ΑΙ) με τη βοήθεια της οποίας ερευνητές από την Ιαπωνία ανέπτυξαν ένα σύστημα που μπορεί να φέρει την επανάσταση στην παρακολούθηση της υγείας των φυτών.
Το «Plant Doctor» που σχεδίασαν επιστήμονες από το Πανεπιστήμιο Βασέντα στο Σιντζούκο της Ιαπωνίας σε συνεργασία με τη Γεωπονική Σχολή του Πανεπιστημίου Ριουκόκου, είναι ικανό να παρακολουθεί ακόμα και μεμονωμένα φύλλα σε βίντεο και να υπολογίζει με ακρίβεια τη ζημιά από παράσιτα και ασθένειες, επιτρέποντας μη επεμβατική διαχείριση φυτών.
Όπως αναφέρουν οι ερευνητές, τα αστικά δέντρα και φυτά κάνουν περισσότερα από το να ομορφαίνουν απλά την πόλη, καθώς καθαρίζουν τον αέρα, μειώνουν το φαινόμενο της αστικής θερμικής νησίδας, παρέχουν χώρους αναψυχής και ανεβάζει ακόμη και την αξία των ακινήτων.
Τα φυτά συμβάλλουν σιωπηλά στην ευημερία μας, προσθέτουν οι ειδικοί, αλλά όπως τονίζουν, αντιμετωπίζουν πολλές απειλές, ανάμεσα στις οποίες η παρουσία παρασίτων, οι ασθένειες και η κλιματική αλλαγή, παράγοντες που καθιστούν απαραίτητο τον έλεγχο της υγείας τους.
Η καινοτόμος λύση του «Plant Doctor» είναι ένα υβριδικό σύστημα AI που διαγιγνώσκει αυτόματα την υγεία των αστικών δέντρων μέσω βίντεο που καταγράφεται από κάμερες.
Οι ειδικοί εξηγούν ότι το σύστημα συνδυάζει δύο πρωτοποριακούς αλγόριθμους μηχανικής όρασης -YOLOv8 και DeepSORT- για τον εντοπισμό και την παρακολούθηση μεμονωμένων φύλλων σε βίντεο. Ο στόχος αυτών των αλγορίθμων είναι να διασφαλίσουν ότι μόνο οι καλύτερες εικόνες για κάθε φύλλο επιλέγονται για περαιτέρω επεξεργασία. Στη συνέχεια, ένας τρίτος αλγόριθμος – DeepLabV3Plus – εκτελεί λεπτομερή ανάλυση εικόνας για να υπολογίσει με ακρίβεια τη ζημιά στα φύλλα. Με αυτόν τον τρόπο μπορούν να ανιχνευθούν αυτόματα ασθένειες σε μεμονωμένα φύλλα, όπως κηλίδες που προκαλούνται από βακτήρια, παράσιτα και μύκητες.
Το σύστημα μπορεί να επεξεργάζεται βίντεο από κάμερες που είναι τοποθετημένες όχι μόνο σε drones αλλά και σε οχήματα, όπως απορριμματοφόρα, μετατρέποντας τις δημοτικές υπηρεσίες σε ευκαιρία συγκέντρωσης δεδομένων χωρίς να δαπανώνται επιπλέον πόροι.
Την ίδια ώρα, με τη χρήση εικόνων και όχι τη λήψη κλαδιών ή φύλλων αποφεύγεται η πρόκληση άγχους και ο τραυματισμός των φυτών.
Η αποτελεσματικότητα του προγράμματος επιβεβαιώθηκε σε φυτά στο Τόκιο καθώς πραγματοποιήθηκε αποτελεσματικά η ακριβής διάγνωση των φύλλων.
Οι επιστήμονες τονίζουν πως πέρα από την αστική χρήση του συστήματος, το Plant Doctor θα μπορούσε να προσαρμοστεί για γεωργική χρήση, βοηθώντας τους αγρότες να παρακολουθούν την υγεία των καλλιεργειών και να εντοπίζουν ασθένειες πριν εξαπλωθούν.
Πηγή: https://www.newmoney.gr
Πηγή φωτογραφίας: https://secure.gravatar.com
