1/2/2023
To ReGeneration Academy on Data Engineering Vol. 2, powered by EY αποτελεί και φέτος μια εποικοδομητική συνεργασία του ReGeneration και της EY, με training partner την Code.Hub, ως μια ακόμα εξειδικευμένη ακαδημία στον τομέα του Data Engineering. Η συγκεκριμένη, απευθύνεται σε νέους/ες, με στόχο την εκπαίδευση, την ενδυνάμωση και την ένταξη τους σε σχετικούς ρόλους στη σύγχρονη αγορά εργασίας.
Το πρόγραμμα έχει διάρκεια 100 ωρών σε 6 διδακτικές εβδομάδες (20 Μαρτίου 2023 – 28 Απριλίου 2023) σε διαδικτυακά μαθήματα μέσα από virtual classrooms και online collaboration πλατφόρμες. Οι συμμετέχοντες/ουσες θα έχουν τη δυνατότητα να παρακολουθήσουν ένα εντατικό hands-on πρόγραμμα εκπαίδευσης, όπου θα εκτεθούν:
- σε θεωρητικές αρχές και πρακτική διάσταση συλλογής και αποθήκευσης δεδομένων,
- σε δημιουργία δομών δεδομένων,
- σε χρήση βάσεων δεδομένων και εφαρμογή αρχιτεκτονικών βάσεων, καθώς και
- σε εξαγωγή, μετατροπή και μεταφόρτωση δεδομένων (Data Integration, ETL) σε αποθήκες δεδομένων (Data Warehouses).
Πιο συγκεκριμένα, οι συμμετέχοντες/ουσες θα λάβουν εκπαίδευση βασικών και πιο προχωρημένων αρχών σε Software Engineering Aspects, Data & Data Management Systems, Data Warehouses, Big Data, Data Integration, Data Analysis, Data Visualization, με χρήση της γλώσσας διαχείρισης δεδομένων SQL, και θα αποκτήσουν πρακτική εμπειρία σε δημοφιλείς πλατφόρμες και εργαλεία που εξυπηρετούν το Data Engineering, όπως SSAS, SSIS και Power BI.
Αναλυτικότερες πληροφορίες για το πρόγραμμα και την ύλη του μπορείς να δεις εδώ.
Στόχος του ReGeneration Academy οn Data Engineering Vol.2, powered by ΕΥ είναι η προετοιμασία εξειδικευμένων επιστημόνων στον τομέα της διαχείρισης εταιρικών δεδομένων, με έκθεση σε τεχνολογίες, τεχνικές και εργαλεία που θα τους καταστήσουν ανταγωνιστικούς στην αγορά εργασίας, προκειμένου να διεκδικήσουν θέσεις στους τομείς του Data Engineering και του Business Intelligence.
Ο ρόλος των Data Engineers είναι εξαιρετικά σημαντικός για την αποτελεσματική χρήση της πληροφορίας. Το επάγγελμα τοποθετείται ως ένα από τα γρηγορότερα εξελισσόμενα στα πρόσφατα χρόνια, με εταιρείεςαιχμήςνα προσλαμβάνουν συνεχώς Μηχανικούς Δεδομένων για να αναπτύξουν στο μέγιστο βαθμό τις εργασίες τους.
Προϋποθέσεις Συμμετοχής
- Πτυχιούχοι: Απόφοιτοι/ες* ελληνικών ή ισοδύναμων αλλοδαπών ανωτάτων εκπαιδευτικών ιδρυμάτων (Πανεπιστήμια) ή / και Ι.Ε.Κ. ή / και Κολλεγίων, μίας εκ των παρακάτω ακαδημαϊκών κατευθύνσεων:
- Πληροφορικής και Επιστήμης Υπολογιστών
- Ηλεκτρολόγων Μηχανικών, Ηλεκτρονικών Μηχανικών
- Μηχανικών Υπολογιστών
- Μαθηματικών & Στατιστικής
- Εφαρμοσμένων Μαθηματικών
*και όσοι/ες αναμένουν το πτυχίο τους εντός τριμήνου ή εκκρεμεί η πτυχιακή εργασία.
- Νέοι/ες: Έως και 29 ετών, καθώς το πρόγραμμα απευθύνεται σε πτυχιούχες στο ξεκίνημα της σταδιοδρομίας τους.
- Μηδενική ή περιορισμένη εργασιακή εμπειρία
- Εργασιακή εμπειρία από 0 έως 3 χρόνια πλήρους απασχόλησης, μετά την ολοκλήρωση των σπουδών
- Εξωακαδημαϊκές δραστηριότητες
- Ενεργή συμμετοχή σε εξωακαδημαϊκές δραστηριότητες (π.χ. εθελοντισμός, αθλητισμός, επιχειρηματικότητα, καλλιτεχνικά και οποιαδήποτε άλλη μη ακαδημαϊκή δραστηριότητα).
Περισσότερες Πληροφορίες: https://bit.ly/3HMsOrL
Μια καριέρα στο Data Engineering σε περιμένει! #ItsYourToBuild.
Πηγή: https://www.eduguide.gr
